メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
グリーン・コンピューティング・システム研究機構
早稲田大学
研究院
Postal address
Japan
概要
フィンガープリント
ネットワーク
プロファイル
(4)
研究成果
(127)
研究成果
年別の研究成果
1990
2016
2019
2020
2021
2022
2023
79
Conference contribution
36
Article
5
Conference article
4
Paper
3
その他
1
Book
1
Chapter
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
5 件
出版年、タイトル
(降順)
出版年、タイトル
(昇順)
タイトル
タイプ
フィルター
Conference article
検索結果
2022
Can Humans Correct Errors From System? Investigating Error Tendencies in Speaker Identification Using Crowdsourcing
Ide, Y.
,
Saito, S.
,
Nakano, T.
&
Ogawa, T.
,
2022
,
In:
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH.
2022-September
,
p. 5100-5104
5 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Speaker Identification
100%
human error
65%
Crowdsourcing
56%
Automatic identification
46%
Human
43%
Confusion Detection for Adaptive Conversational Strategies of An Oral Proficiency Assessment Interview Agent
Saeki, M.
,
Miyagi, K.
,
Fujie, S.
,
Suzuki, S.
,
Ogawa, T.
,
Kobayashi, T.
&
Matsuyama, Y.
,
2022
,
In:
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH.
2022-September
,
p. 3988-3992
5 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Proficiency
100%
Confusion
67%
Strategy
56%
interview
34%
Ablation
33%
2019
Recognition of intentions of users' short responses for conversational news delivery system
Takatsu, H.
,
Yokoyama, K.
,
Matsuyama, Y.
,
Honda, H.
,
Fujie, S.
&
Kobayashi, T.
,
2019
,
In:
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH.
2019-September
,
p. 1193-1197
5 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Linguistics
100%
News
88%
Spoken Dialogue Systems
73%
Linguistic Features
61%
linguistics
34%
3
被引用数 (Scopus)
Vibration-based fault detection for flywheel condition monitoring
Hasegawa, T.
,
Saeki, M.
,
Ogawa, T.
&
Nakano, T.
,
2019
,
In:
Procedia Structural Integrity.
17
,
p. 487-494
8 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Open Access
Flywheels
100%
Bearing
93%
Condition monitoring
86%
Fault detection
77%
Kinetic Energy
31%
4
被引用数 (Scopus)
2009
Conversation robot participating in and activating a group communication
Fujie, S.
,
Matsuyama, Y.
,
Taniyama, H.
&
Kobayashi, T.
,
2009
,
In:
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH.
p. 264-267
4 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Communication
100%
Robots
85%
Adult Day Care Centers
83%
Elderly
30%
Demonstrations
15%
6
被引用数 (Scopus)