年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Noboru Murataが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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Multi-Objective Topology Optimization of Synchronous Reluctance Motors Using Autoencoder-estimated Flux Barrier Shapes
Kishi, M., Wakao, S., Murata, N., Makino, H., Takeuchi, K. & Matsushita, M., 2025, In: IEEJ Journal of Industry Applications. 14, 1, p. 12-19 8 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Multi-Objective Topology Optimization of Synchronous Reluctance Motor with Autoencoder Simultaneously Considering Material Selection and Shape Change
Kishi, M., Wakao, S., Murata, N., Makino, H., Takeuchi, K. & Matsushita, M., 2024, CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation).研究成果: Conference contribution
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Geometry of EM and related iterative algorithms
Hino, H., Akaho, S. & Murata, N., 2023 12月, In: Information Geometry. 7, p. 39-77 39 p.研究成果: Article › 査読
2 被引用数 (Scopus) -
Mitigate: Toward Comprehensive Research and Development for Analyzing and Combating IoT Malware
Nakao, K., Yoshioka, K., Sasaki, T., Tanabe, R., Huang, X., Takahashi, T., Fujita, A., Takeuchi, J., Murata, N., Shikata, J., Iwamoto, K., Takada, K., Ishida, Y., Takeuchi, M. & Yanai, N., 2023 9月, In: IEICE Transactions on Information and Systems. E106.D, 9, p. 1304-1315 12 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Multi-Objective Topology Optimization of Synchronous Reluctance Motor Using Response Surface Approximation Derived by Deep Learning
Shigematsu, H., Wakao, S., Murata, N., Makino, H., Takeuchi, K. & Matsushita, M., 2023 1月, In: IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 18, 1, p. 120-128 9 p.研究成果: Article › 査読
2 被引用数 (Scopus)