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プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
村田 昇
教授
Professor 教授
,
先進理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000581_ja.html
h-index
2846
被引用数
22
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1994 …
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(145)
類似のプロファイル
(6)
研究成果
年別の研究成果
1994
2004
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2019
2023
2025
63
Conference contribution
60
Article
7
Letter
6
Conference article
9
その他
4
Chapter
3
Paper
1
Comment/debate
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
6 件
出版年、タイトル
(降順)
出版年、タイトル
(昇順)
タイトル
タイプ
フィルター
Conference article
検索結果
2023
Visualization of Learning Process in Feature Space
Inoue, T.,
Murata, N.
& Sugiura, T.,
2023
,
In:
Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS.
36
研究成果
:
Conference article
›
査読
Open Access
Learning Process
100%
Feature Space
100%
Learning Algorithm
33%
Machine Learning
33%
Data Structure
33%
2018
Temporal interpolation of gridded solar radiation data for evaluation of PV fluctuations
Hirooka, D.,
Murata, N.
,
Fujimoto, Y.
&
Hayashi, Y.
,
2018
,
In:
Energy Procedia.
155
,
p. 259-268
10 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Open Access
Interpolation
100%
Solar Radiation
100%
Photovoltaic System
100%
Radiation Data
66%
Weather Satellite
66%
5
被引用数 (Scopus)
2016
Graph structure modeling for multi-neuronal spike data
Akaho, S., Higuchi, S., Iwasaki, T., Hino, H., Tatsuno, M. &
Murata, N.
,
2016 4月 6
,
In:
Journal of Physics: Conference Series.
699
,
1
, 012012.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Open Access
Spike Data
100%
Estimation Algorithm
100%
Large Data Set
100%
Matrix Inversion
100%
Spike Train
100%
Reproducing Statistical Property of Short-term Fluctuation in Wind Power Profiles
Furuya, S.,
Fujimoto, Y.
,
Murata, N.
&
Hayashi, Y.
,
2016
,
In:
Energy Procedia.
99
,
p. 130-136
7 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Open Access
Statistical Property
100%
Wind Power
100%
Power Profile
100%
Battery System
40%
Grid Stabilization
33%
1
被引用数 (Scopus)
2011
Speaker verification robust to talking style variation using multiple kernel learning based on conditional entropy minimization
Ogawa, T.
, Hino, H.,
Murata, N.
&
Kobayashi, T.
,
2011
,
In:
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH.
p. 2741-2744
4 p.
研究成果
:
Conference article
›
査読
Multiple Kernel Learning
100%
Conditional Entropy
100%
Speaker Verification
100%
Inter-speaker Variation
100%
Style Variation
100%
1
被引用数 (Scopus)
2004
Learning properties of support vector machines with p-norm
Ikeda, K. &
Murata, N.
,
2004
,
In:
Midwest Symposium on Circuits and Systems.
3
,
p. III69-III72
研究成果
:
Conference article
›
査読
Support Vector Machine
100%
P-norm
100%
Computational Load
66%
Programming Problem
66%
Quadratic Programming
33%
2
被引用数 (Scopus)