メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
村田 昇
教授
Professor 教授
,
先進理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000581_ja.html
h-index
2846
被引用数
22
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1994 …
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(145)
類似のプロファイル
(6)
研究成果
年別の研究成果
1994
2004
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2019
2023
2025
63
Conference contribution
60
Article
7
Letter
6
Conference article
9
その他
4
Chapter
3
Paper
1
Comment/debate
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
7 件
出版年、タイトル
(降順)
出版年、タイトル
(昇順)
タイトル
タイプ
フィルター
Letter
検索結果
2017
Local intrinsic dimension estimation by generalized linear Modeling
Hino, H., Fujiki, J., Akaho, S. &
Murata, N.
,
2017 7月 1
,
In:
Neural Computation.
29
,
7
,
p. 1838-1878
41 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Local Intrinsic Dimensionality
100%
Intrinsic Dimension Estimation
100%
Conventional Method
100%
Maximum Likelihood
100%
Local Dimension
100%
5
被引用数 (Scopus)
2016
Nonparametric e-mixture estimation
Takano, K., Hino, H., Akaho, S. &
Murata, N.
,
2016 12月 1
,
In:
Neural Computation.
28
,
12
,
p. 2687-2725
39 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Mixture Estimation
100%
Target Distribution
100%
target distribution π
100%
Auxiliaries
100%
Nonparametric Modeling
20%
8
被引用数 (Scopus)
2014
A nonparametric clustering algorithm with a quantile-based likelihood estimator
Hino, H. &
Murata, N.
,
2014 9月 13
,
In:
Neural Computation.
26
,
9
,
p. 2074-2101
28 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Nonparametric Clustering
100%
Theoretic Quantities
75%
Information Clustering
50%
Conditional Information
25%
Maximum Entropy Regularization
25%
4
被引用数 (Scopus)
Intrinsic graph structure estimation using graph Laplacian
Noda, A., Hino, H., Tatsuno, M., Akaho, S. &
Murata, N.
,
2014
,
In:
Neural Computation.
26
,
7
,
p. 1455-1483
29 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Graph Laplacian
100%
Structure Estimation
100%
Intrinsic Graphs
100%
Laplace Operator
100%
Direct Connection
100%
4
被引用数 (Scopus)
2011
An estimation of generalized Bradley-Terry models based on the em algorithm
Fujimoto, Y.
, Hino, H. &
Murata, N.
,
2011 6月
,
In:
Neural Computation.
23
,
6
,
p. 1623-1659
37 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Bradley-Terry Model
100%
Pairwise Comparison
100%
Kullback-Leibler Divergence
100%
Weight Adaptation
66%
Simplex
50%
5
被引用数 (Scopus)
2010
A conditional entropy minimization criterion for dimensionality reduction and multiple kernel learning
Hino, H. &
Murata, N.
,
2010 11月
,
In:
Neural Computation.
22
,
11
,
p. 2887-2923
37 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Dimensionality Reduction
100%
Kernel Fisher Discriminant Analysis
66%
Learning Techniques
33%
Class Label
33%
Combination Coefficient
33%
21
被引用数 (Scopus)
A grouped ranking model for item preference parameter
Hino, H.,
Fujimoto, Y.
&
Murata, N.
,
2010 9月
,
In:
Neural Computation.
22
,
9
,
p. 2417-2451
35 p.
研究成果
:
Letter
›
査読
Approximates
100%
Numerical Experiment
100%
Mixture Model
100%
Probability Model
100%
Em Algorithm
100%
5
被引用数 (Scopus)