年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Qi Fengが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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360 Depth Estimation in the Wild - The Depth360 Dataset and the SegFuse Network
Feng, Q., Shum, H. P. H. & Morishima, S., 2022, Proceedings - 2022 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces, VR 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 664-673 10 p. (Proceedings - 2022 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces, VR 2022).研究成果: Conference contribution
2 被引用数 (Scopus) -
3D car shape reconstruction from a contour sketch using GAN and lazy learning
Nozawa, N., Shum, H. P. H., Feng, Q., Ho, E. S. L. & Morishima, S., 2022 4月, In: Visual Computer. 38, 4, p. 1317-1330 14 p.研究成果: Article › 査読
Open Access8 被引用数 (Scopus) -
Audio–visual object removal in 360-degree videos
Shimamura, R., Feng, Q., Koyama, Y., Nakatsuka, T., Fukayama, S., Hamasaki, M., Goto, M. & Morishima, S., 2020 10月 1, In: Visual Computer. 36, 10-12, p. 2117-2128 12 p.研究成果: Article › 査読
Open Access5 被引用数 (Scopus) -
Foreground-aware dense depth estimation for 360 images
Feng, Q., Shum, H. P. H., Shimamu, R. & Morishima, S., 2020, In: Journal of WSCG. 28, 1-2, p. 79-88 10 p.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Resolving hand-object occlusion for mixed reality with joint deep learning and model optimization
Feng, Q., Shum, H. P. H. & Morishima, S., 2020 7月 1, In: Computer Animation and Virtual Worlds. 31, 4-5, e1956.研究成果: Article › 査読
1 被引用数 (Scopus)