年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Shintaro Yamasakiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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CLASSIFICATION-DIRECTED CONCEPTUAL STRUCTURE DESIGN BASED ON TOPOLOGY OPTIMIZATION, DEEP CLUSTERING, AND LOGISTIC REGRESSION
Tsumoto, R., Fujita, K., Nomaguchi, Y., Yamasaki, S. & Yaji, K., 2022, 48th Design Automation Conference (DAC). American Society of Mechanical Engineers (ASME), V03AT03A012. (Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference; vol. 3-A).研究成果: Conference contribution
1 被引用数 (Scopus) -
Data-driven multifidelity topology design using a deep generative model: Application to forced convection heat transfer problems
Yaji, K., Yamasaki, S. & Fujita, K., 2022 1月 1, In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 388, 114284.研究成果: Article › 査読
Open Access32 被引用数 (Scopus) -
Variational deep embedding mines concepts from comprehensive optimal designs
Minowa, K., Fujita, K., Nomaguchi, Y., Yamasaki, S. & Yaji, K., 2022 2月 24, Design Computing and Cognition'20. Springer International Publishing, p. 643 1 p.研究成果: Chapter
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Data-driven topology design using a deep generative model
Yamasaki, S., Yaji, K. & Fujita, K., 2021 9月, In: Structural and Multidisciplinary Optimization. 64, 3, p. 1401-1420 20 p.研究成果: Article › 査読
Open Access26 被引用数 (Scopus) -
Design concept generation with variational deep embedding over comprehensive optimization
Fujita, K., Minowa, K., Nomaguchi, Y., Yamasaki, S. & Yaji, K., 2021, 47th Design Automation Conference (DAC). American Society of Mechanical Engineers (ASME), V03BT03A038. (Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference; vol. 3B-2021).研究成果: Conference contribution
10 被引用数 (Scopus)