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プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
酒井 哲也
教授
Professor 教授
,
基幹理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100001248_ja.html
h-index
1867
被引用数
23
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1998
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(171)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Tetsuya Sakaiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Engineering & Materials Science
Information retrieval
100%
Search engines
96%
Experiments
83%
Websites
54%
Statistical tests
53%
Feedback
49%
Gold
37%
Information retrieval systems
37%
Labels
31%
Analysis of variance (ANOVA)
26%
Query languages
22%
Testing
20%
Students
20%
Glossaries
19%
Application programs
18%
Online conferencing
17%
Timing devices
17%
Long short-term memory
17%
Labeling
16%
Statistics
16%
Weighing
15%
World Wide Web
15%
Bins
14%
Supervised learning
14%
Economics
13%
Standardization
12%
Unsupervised learning
12%
Tuning
11%
Costs
11%
Sampling
10%
Crowdsourcing
10%
Speech recognition
9%
Time and motion study
9%
Social sciences
8%
Demonstrations
8%
Probability distributions
8%
Digital libraries
8%
Customer satisfaction
8%
Electronic commerce
7%
Metadata
7%
Reusability
7%
Tile
7%
Machine learning
7%
Textures
7%
Convolutional neural networks
7%
Transparency
7%
Image retrieval
7%
System stability
6%
Human computer interaction
6%
Decision trees
6%
Mathematics
Evaluation
58%
Relevance
46%
Metric
35%
Reproducibility
27%
Retrieval
27%
Query
27%
Question Answering
25%
Community
23%
Diversification
22%
Text
21%
Experiment
19%
User Behavior
12%
Bootstrap
12%
Search Engine
12%
Natural Language
11%
Reusability
11%
Language Model
10%
Model
10%
Design
10%
Training
10%
Connector
9%
Performance
9%
Speech
8%
Standardization
8%
Diminishing
8%
Concordance
8%
Narrative
8%
Bootstrap Test
8%
Intuitive
8%
Descriptors
7%
User Preferences
7%
Hits
7%
Margin
7%
Quantification
7%
Baseline
7%
Prototype
7%
Fusion
7%
Gold
7%
Recommendations
7%
Evaluate
7%
Robustness
7%
Statistical Significance
6%
Hypothesis Test
6%
Zero
6%
Labeling
6%
Hierarchy
6%
Digital Camera
6%
Knowledge
5%
Business & Economics
Test Collections
58%
Query
51%
Information Retrieval
47%
Evaluation
28%
Query Logs
26%
Text Retrieval
24%
Search Engine
22%
Web Search
20%
Pseudo-relevance Feedback
19%
Indexing
18%
Query Expansion
17%
Term Weighting
16%
Relevance Feedback
15%
Query Log Analysis
15%
Routing
14%
Experiment
14%
Comparative Study
12%
Diversity Measures
11%
Relevance Judgments
10%
Ranking
10%
Wikipedia
10%
Summarization
9%
Deep Learning
9%
Robustness
9%
Question Answering
8%
Information Seeking
8%
Information Needs
7%
Abandonment
7%
Selection Criteria
7%
Annotation
5%
Performance Measures
5%
Diversification
5%
Randomization
5%
