メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
ヴォ タン フン
次席研究員(研究院講師)
Junior Researcher(Assistant Professor) 次席研究員(研究院講師)
,
理工学術院総合研究所
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100003898_ja.html
h-index
2164
被引用数
29
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2018
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(97)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Thanh Hung Voが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Machine Learning
Earth and Planetary Sciences
100%
Lithofacies
Earth and Planetary Sciences
95%
Random Forest
Engineering
88%
Artificial Neural Network
Earth and Planetary Sciences
86%
Porosity
Earth and Planetary Sciences
85%
Vietnam
Earth and Planetary Sciences
84%
CO2 Storage
Engineering
71%
Enhanced Oil Recovery
Engineering
63%
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
リストから国/地域を選択
詳細を開く
国/地域を選択して、共有出版物とプロジェクトを表示
閉じる
リストから国/地域を選択
研究成果
年別の研究成果
2018
2022
2023
2024
2025
87
Article
4
Conference contribution
3
Review article
2
Comment/debate
1
その他
1
Paper
年別の研究成果
年別の研究成果
Advanced machine learning schemes for prediction CO
2
flux based experimental approach in underground coal fire areas
Wang, Y., Guo, M.,
Vo Thanh, H.
, Zhang, H., Liu, X., Zheng, Q., Zhang, X., Daoud, M. S. & Abualigah, L.,
2025 4月
,
In:
Journal of Advanced Research.
70
,
p. 587-601
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
CO2 Flux
100%
Learning Scheme
100%
Fire Area
100%
Advanced Machine Learning
100%
Underground Coal Fire
100%
1
被引用数 (Scopus)
Advanced Optimized Deep-Learning Model for Precise Evaluation of Subsurface Carbon Dioxide Trapping Efficiency
Davoodi, S., Longe, P. O., Makarov, N., Wood, D. A.,
Vo Thanh, H.
& Mehrad, M.,
2025 2月 27
,
In:
Energy and Fuels.
39
,
8
,
p. 3966-3992
27 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Subsurface
100%
Deep Learning Method
100%
Residual Gas
100%
Carbon Dioxide
100%
Optimized Deep Learning
100%
An integrated framework of deep learning and entropy theory for enhanced high-dimensional permeability field identification in heterogeneous aquifers
Cao, M., Dai, Z., Chen, J., Yin, H., Zhang, X., Wu, J.,
Thanh, H. V.
& Soltanian, M. R.,
2025 1月 1
,
In:
Water Research.
268
, 122706.
研究成果
:
Article
›
査読
Minimum Redundancy
100%
Deep Learning Theory
100%
Field Identification
100%
K-field
75%
Robust Inversion
25%
1
被引用数 (Scopus)
Carbon dioxide storage and cumulative oil production predictions in unconventional reservoirs applying optimized machine-learning models
Davoodi, S.,
Thanh, H. V.
, Wood, D. A., Mehrad, M., Muravyov, S. V. & Rukavishnikov, V. S.,
2025 1月
,
In:
Petroleum Science.
22
,
1
,
p. 296-323
28 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Oil Production
100%
Carbon Dioxide Storage
100%
Learning System
100%
Least Square
100%
Support Vector Machine
100%
4
被引用数 (Scopus)
Committee machine learning: A breakthrough in the precise prediction of CO
2
storage mass and oil production volumes in unconventional reservoirs
Davoodi, S.,
Vo Thanh, H.
, Wood, D. A., Mehrad, M., Al-Shargabid, M. & Rukavishnikov, V. S.,
2025 2月
,
In:
Geoenergy Science and Engineering.
245
, 213533.
研究成果
:
Article
›
査読
Oil Production
100%
Production Volume
100%
CO2 Storage
100%
Learning System
100%
Committee Machine
100%
1
被引用数 (Scopus)