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Scopus著者プロファイル
周 惟廉
助手
Research Associate 助手
,
情報生産システム研究センター
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100003331_ja.html
h-index
39
被引用数
4
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2009
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(18)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Weilian Zhouが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Image classification
Engineering & Materials Science
100%
Face recognition
Engineering & Materials Science
89%
Deep neural networks
Engineering & Materials Science
40%
Pixels
Engineering & Materials Science
35%
Recurrent neural networks
Engineering & Materials Science
34%
Earth (planet)
Engineering & Materials Science
33%
Discriminant analysis
Engineering & Materials Science
28%
Ordinary differential equations
Engineering & Materials Science
28%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
2009
2013
2021
2022
2022
10
Conference contribution
6
Article
2
Conference article
年別の研究成果
年別の研究成果
Constructing infinite deep neural networks with flexible expressiveness while training
Luo, Z.
,
Sun, Z.
,
Zhou, W.
,
Wu, Z.
&
Kamata, S. I.
,
2022 5月 28
,
In:
Neurocomputing.
487
,
p. 257-268
12 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Benchmarking
100%
Ordinary differential equations
98%
Deep neural networks
89%
Costs and Cost Analysis
57%
Neural networks
18%
DEEP RESIDUAL NETWORKS WITH COMMON LINEAR MULTI-STEP AND ADVANCED NUMERICAL SCHEMES
Luo, Z.
,
Zhou, W.
,
Kamata, S. I.
&
Hu, X.
,
2022
,
2022 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2022 - Proceedings.
IEEE Computer Society
,
p. 3286-3290
5 p.
(Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP).
研究成果
:
Conference contribution
Deep neural networks
100%
Experiments
18%
Hierarchical Unified Spectral-Spatial Aggregated Transformer for Hyperspectral Image Classification
Zhou, W.
,
Kamata, S. I.
,
Luo, Z.
&
Chen, X.
,
2022
,
2022 26th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2022.
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
,
p. 3041-3047
7 p.
(Proceedings - International Conference on Pattern Recognition; vol. 2022-August).
研究成果
:
Conference contribution
Image classification
100%
Convolutional neural networks
42%
Agglomeration
40%
Computer vision
39%
Fusion reactions
37%
Multiscanning Strategy-Based Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification
Zhou, W.
,
Kamata, S. I.
,
Luo, Z.
&
Wang, H.
,
2022
,
In:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
60
研究成果
:
Article
›
査読
image classification
100%
Image classification
97%
Recurrent neural networks
95%
Scanning
70%
Pixels
68%
6
被引用数 (Scopus)
Rethinking ResNets: improved stacking strategies with high-order schemes for image classification
Luo, Z.
,
Sun, Z.
,
Zhou, W.
,
Wu, Z.
&
Kamata, S. I.
,
2022 8月
,
In:
Complex and Intelligent Systems.
8
,
4
,
p. 3395-3407
13 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Image Classification
100%
Stacking
84%
High-order Schemes
77%
Image classification
65%
Strategy
43%
1
被引用数 (Scopus)