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Scopus著者プロファイル
早川 有
教授
Professor 教授
,
国際教養学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000730_ja.html
h-index
205
被引用数
10
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1993 …
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(34)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Yu Hayakawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Alternating Renewal Process
12%
Arrangement
12%
Bayesian Analysis
13%
Bayesian Approach
12%
Bayesian inference
13%
Beta-binomial Model
19%
Bivariate Exponential Distribution
17%
Capture-recapture
16%
Characterization
14%
Conditional Likelihood
16%
Cost Analysis
39%
Costs
8%
Credible Interval
7%
Dirichlet Process Prior
8%
Estimate
10%
Estimator
14%
Failure Time Data
8%
Fault
14%
Finite Mixture
15%
Frailty Model
15%
Gamma Process
16%
Geometric Process
20%
Gibbs Sampler
9%
Hazard Rate Function
16%
Horvitz-Thompson Estimator
18%
Imperfect Repair
20%
Increasing Failure Rate
11%
Inhomogeneous Poisson Process
9%
Kaplan-Meier Estimator
8%
Markov Chain Monte Carlo Methods
21%
Model
19%
Model Averaging
8%
Model Uncertainty
8%
Modeling
9%
Order Statistics
11%
Performance
9%
Poisson process
33%
Positive Dependence
17%
Rabbit
9%
Random variable
8%
Repair
39%
Simulation Study
9%
Siméon Denis Poisson
9%
Software Reliability
18%
Stochastic Epidemic Models
16%
Survival Function
17%
Survival Time
14%
Theorem
10%
Warranty
56%
Business & Economics
Bayesian Approach
13%
Bayesian Inference
18%
Binomial Model
16%
Characterization
21%
Cost Analysis
56%
Costs
6%
Epidemic Model
17%
Estimator
19%
Exponential Distribution
15%
Fault
14%
Frailty
16%
Gibbs Sampler
6%
Hazard
12%
Hazard Rate
7%
Heterogeneous Population
17%
Jackknife
7%
Markov Chain Monte Carlo Methods
13%
Metropolis-Hastings Algorithm
6%
Model Uncertainty
7%
Modeling
7%
Order Statistics
17%
Poisson Process
28%
Posterior Distribution
8%
Random Variables
12%
Renewal
12%
Renewal Process
13%
Repair
65%
Simulation Study
7%
Warranty
70%
Engineering & Materials Science
Aging of materials
28%
Availability
8%
Computer program listings
11%
Costs
29%
Epidemiology
17%
Hazards
22%
Health
9%
Importance sampling
16%
Industry
5%
Life cycle
13%
Markov chains
16%
Monte Carlo methods
21%
Random processes
13%
Random variables
12%
Reliability analysis
12%
Repair
100%
Sampling
8%
Sensitivity analysis
10%
Software reliability
15%
Statistical Models
7%
Statistics
18%
