メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
宮島 悠輔
助手
Research Associate 助手
,
先進理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100003295_ja.html
h-index
5
被引用数
1
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2021
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(2)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Yusuke Miyajimaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
machine learning
Physics & Astronomy
100%
Critical Temperature
Chemical Compounds
69%
Phase transitions
Engineering & Materials Science
61%
Machine learning
Engineering & Materials Science
57%
Electron Spin
Chemical Compounds
54%
Superconducting transition temperature
Engineering & Materials Science
42%
clocks
Physics & Astronomy
39%
Clocks
Engineering & Materials Science
33%
研究成果
年別の研究成果
2021
2021
2023
2023
2
Article
年別の研究成果
年別の研究成果
Machine-learning detection of the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition and the second-order phase transition in XXZ models
Miyajima, Y.
&
Mochizuki, M.
,
2023 4月 1
,
In:
Physical Review B.
107
,
13
, 134420.
研究成果
:
Article
›
査読
machine learning
100%
Critical Temperature
92%
Phase transitions
81%
Machine learning
57%
Electron Spin
43%
Machine learning detection of Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transitions in q -state clock models
Miyajima, Y.
,
Murata, Y.
,
Tanaka, Y.
&
Mochizuki, M.
,
2021 8月 15
,
In:
Physical Review B.
104
,
7
, 075114.
研究成果
:
Article
›
査読
machine learning
100%
Superconducting transition temperature
85%
clocks
78%
Clocks
66%
Electron Spin
65%
5
被引用数 (Scopus)