Evaluation on a Method of Detecting Suspicious Objects with Transformer Model Using Passive and Active Imagers of W-band Radar

Erika Saito*, Wataru Kameyama, Toshio Sato, Yutaka Katsuyama, Takuro Sato

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

抄録

We are studying a method to improve the accuracy of detecting suspicious objects carried by walking persons using both passive and active imager images taken by the W-band radar system. In this paper, we propose a transformer model based on our previously proposed CNN-based model. According to the experiment, the proposed transformer model achieves better accuracy on suspicious object detection than our previously proposed CNN-based model.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルGCCE 2023 - 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ736-737
ページ数2
ISBN(電子版)9798350340181
DOI
出版ステータスPublished - 2023
イベント12th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2023 - Nara, Japan
継続期間: 2023 10月 102023 10月 13

出版物シリーズ

名前GCCE 2023 - 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics

Conference

Conference12th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2023
国/地域Japan
CityNara
Period23/10/1023/10/13

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • エネルギー工学および電力技術
  • 電子工学および電気工学
  • 安全性、リスク、信頼性、品質管理
  • 器械工学
  • 原子分子物理学および光学

フィンガープリント

「Evaluation on a Method of Detecting Suspicious Objects with Transformer Model Using Passive and Active Imagers of W-band Radar」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル