メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
GradMFL: Gradient Memory-Based Federated Learning for Hierarchical Knowledge Transferring Over Non-IID Data
Guanghui Tong, Gaolei Li
*
,
Jun Wu
, Jianhua Li
*
この研究の対応する著者
研究成果
:
Conference contribution
5
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「GradMFL: Gradient Memory-Based Federated Learning for Hierarchical Knowledge Transferring Over Non-IID Data」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Computer Science
Federated Learning
100%
Learning Framework
33%
Common Knowledge
16%
Classification Task
16%
Clustering Method
16%
Clustered Data
16%
Training Model
16%
Massive Datasets
16%
Information Loss
16%
Model Accuracy
16%
Keyphrases
Hierarchical Knowledge
100%
Data Clustering Method
20%
Collaborative Training
20%