HEVC video coding with deep learning based frame interpolation

Joi Shimizu, Zhengxue Cheng, Heming Sun, Masaru Takeuchi, Jiro Katto

研究成果: Conference contribution

1 被引用数 (Scopus)

抄録

Recent researches in video frame interpolation show great progress. In this paper, we propose a novel video compression method which incorporates deep learning based frame interpolation into HEVC which is the current video compression standard. Experimental results show that our approach can outperform HEVC in some scenarios.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ433-434
ページ数2
ISBN(電子版)9781728198026
DOI
出版ステータスPublished - 2020 10月 13
イベント9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020 - Kobe, Japan
継続期間: 2020 10月 132020 10月 16

出版物シリーズ

名前2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020

Conference

Conference9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020
国/地域Japan
CityKobe
Period20/10/1320/10/16

ASJC Scopus subject areas

  • 信号処理
  • 電子工学および電気工学
  • メディア記述
  • 器械工学
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識

フィンガープリント

「HEVC video coding with deep learning based frame interpolation」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル