Hilbert scanning arithmetic coding for multispectral image compression

Arnulfo Pérez, Seiichiro Kamata, Eiji Kawaguchi

研究成果: Conference article査読

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抄録

We consider the compression of multispectral images using Hilbert scanning and adaptive arithmetic coding. The Hilbert scan is a general technique for continuous scanning of multidimensional data. Arithmetic coding has established itself as the superior method for lossless compression. The aim of this paper is to investigate the integration of the arithmetic coding methodology and a n-dimensional Hilbert scanning algorithm developed by Perez, Kamata and Kawaguchi.

本文言語English
ページ(範囲)354-361
ページ数8
ジャーナルProceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
1567
DOI
出版ステータスPublished - 1991 12月 1
外部発表はい
イベントApplications of Digital Image Processing XIV 1991 - San Diego, United States
継続期間: 1991 7月 21 → …

ASJC Scopus subject areas

  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • 凝縮系物理学
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 応用数学
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Hilbert scanning arithmetic coding for multispectral image compression」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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