メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Long Short-term Memory (LSTM) Networks for Forecasting Reservoir Performances in Carbon Capture, Utilisation, and Storage (CCUS) Operations
Utomo Pratama Iskandar
*
, Masanori Kurihara
*
この研究の対応する著者
創造理工学部
研究成果
:
Article
›
査読
2
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Long Short-term Memory (LSTM) Networks for Forecasting Reservoir Performances in Carbon Capture, Utilisation, and Storage (CCUS) Operations」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Engineering
Phase Model
100%
Long Short-Term Memory
100%
Reservoir Performance
100%
Carbon Capture
100%
Metrics
33%
Deep Learning
33%
Production Fluid
33%
Keyphrases
Storage Operation
100%
Multivariate Dependency
25%
Chemical Engineering
Carbon Capture, Utilization and Storage
100%