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研究成果
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Online Continual Learning of End-to-End Speech Recognition Models
Muqiao Yang, Ian Lane,
Shinji Watanabe
研究成果
:
Conference article
›
査読
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Online Continual Learning of End-to-End Speech Recognition Models」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Speech Recognition
93%
Automatic Speech Recognition
56%
Learning
55%
Life Long Learning
31%
Supervised Learning
21%
Sampling Strategy
20%
Model
20%
Multiple Models
19%
Training
16%
Gradient
11%
Costs
11%
Demonstrate
9%
Arts & Humanities
Speech Recognition
100%
Sampling Strategy
22%
Life Long Learning
16%
Episodic Memory
15%
Costs
4%
Engineering & Materials Science
Speech recognition
57%
Supervised learning
16%
Sampling
10%
Data storage equipment
9%
Costs
5%
Social Sciences
learning
20%
retraining
15%
lifelong learning
12%
costs
6%
time
4%