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研究成果
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Personalized landmark recommendation algorithm based on language-specific satisfaction prediction using heterogeneous open data sources
Siya Bao
,
Masao Yanagisawa
,
Nozomu Togawa
基幹理工学部
研究成果
:
Conference contribution
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Personalized landmark recommendation algorithm based on language-specific satisfaction prediction using heterogeneous open data sources」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Landmarks
100%
Recommendations
81%
Prediction
60%
Language
55%
User Satisfaction
13%
User Preferences
12%
Japan
8%
Experimental Results
6%
Predict
5%
Demonstrate
3%
Engineering & Materials Science
Open Data
93%
Websites
48%