Real-time Learned Image Codec on FPGA

Heming Sun, Qingyang Yi, Fangzheng Lin, Lu Yu, Jiro Katto, Masahiro Fujita

研究成果: Conference contribution

抄録

This demo paper gives a real-time learned image codec on FPGA. By using Xilinx VCU128, the proposed system reaches 720P@30fps codec, which is 7.76x faster than prior work.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2022
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781665475921
DOI
出版ステータスPublished - 2022
イベント2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2022 - Suzhou, China
継続期間: 2022 12月 132022 12月 16

出版物シリーズ

名前2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2022

Conference

Conference2022 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2022
国/地域China
CitySuzhou
Period22/12/1322/12/16

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 信号処理

フィンガープリント

「Real-time Learned Image Codec on FPGA」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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