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研究成果
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Residual Language Model for End-to-end Speech Recognition
Emiru Tsunoo, Yosuke Kashiwagi, Chaitanya Narisetty,
Shinji Watanabe
研究成果
:
Conference article
›
査読
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Residual Language Model for End-to-end Speech Recognition」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Language Model
97%
Speech Recognition
93%
Internal
33%
Target
17%
Fusion
11%
Automatic Speech Recognition
9%
Domain Model
7%
Speech
6%
Squared Error Loss
6%
Linguistics
5%
Training
5%
Mean Squared Error
5%
Text
4%
Smoothing
4%
Scenarios
4%
Model
3%
Unknown
3%
Estimate
2%
Arts & Humanities
Speech Recognition
100%
Target Domain
30%
Fusion
9%
Inference
8%
Entropy
5%
Train
4%
Scenarios
4%
Engineering & Materials Science
Speech recognition
57%
Fusion reactions
7%
Linguistics
4%
Entropy
3%
Social Sciences
entropy
5%
scenario
3%
linguistics
2%
trend
2%