Self-Attention Based Neural Network for Few Shot Classification

Ravi Jain, Hiroshi Watanabe

研究成果: Conference contribution

抄録

This paper shows results of experiments carried on few shot classification using attention based neural network plus modifications to its formulation.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ429-430
ページ数2
ISBN(電子版)9781728198026
DOI
出版ステータスPublished - 2020 10月 13
イベント9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020 - Kobe, Japan
継続期間: 2020 10月 132020 10月 16

出版物シリーズ

名前2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020

Conference

Conference9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020
国/地域Japan
CityKobe
Period20/10/1320/10/16

ASJC Scopus subject areas

  • 信号処理
  • 電子工学および電気工学
  • メディア記述
  • 器械工学
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識

フィンガープリント

「Self-Attention Based Neural Network for Few Shot Classification」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル