メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Transferable Unique Copyright Across AI Model Trading: A Blockchain-Driven Non-Fungible Token Approach
Yixin Fan, Guozhi Hao,
Jun Wu
*
*
この研究の対応する著者
大学院情報生産システム研究科
研究成果
:
Conference contribution
3
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Transferable Unique Copyright Across AI Model Trading: A Blockchain-Driven Non-Fungible Token Approach」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Keyphrases
Copyright
100%
Blockchain
100%
Artificial Intelligence Models
100%
Non-fungible Tokens
100%
Model Trading
100%
Copyright Protection
25%
Piracy
25%
Watermarking
12%
Traders
12%
Specific Information
12%
Generation Algorithm
12%
Mapping Function
12%
Reward System
12%
Grab
12%
Reputation-based
12%
Machine Learning as a Service (MLaaS)
12%
Adversarial Samples
12%
Protection Solutions
12%
Penalty Scheme
12%
Adversarial Samples Generation
12%
Computer Science
Blockchain
100%
Non-Fungible Tokens
100%
Artificial Intelligence Model
100%
Copyright Protection
25%
Machine Learning
12%
Watermarking
12%
Ownership Information
12%
Economics, Econometrics and Finance
Ownership
100%
Machine Learning
50%