メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Variational LSTM Enhanced Anomaly Detection for Industrial Big Data
Xiaokang Zhou, Yiyong Hu, Wei Liang
*
, Jianhua Ma,
Qun Jin
*
この研究の対応する著者
人間科学部
研究成果
:
Article
›
査読
209
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Variational LSTM Enhanced Anomaly Detection for Industrial Big Data」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Engineering & Materials Science
Anomaly detection
100%
Big data
86%
Long short-term memory
44%
Industrial internet of things (IIoT)
27%
Industry 4.0
23%
Dimensionality reduction
20%
Data streams
19%
Industrial applications
17%
Signal processing
15%
Neural networks
11%
Industry
8%
Experiments
6%